Nastavení čtečky
Upravte si čtení podle sebe.
Co vzniká s Codexem a Claudem: od firemního systému po svět Kran
Ohlédnutí za spoluprací s AI v roce 2026: ELZA, JakToMám, výukové aplikace, hry i prostorová Kran. Co znamenají tisíce zpráv a stovky hodin v pracovním přehledu.
Když jsem si nechal sestavit přehled práce s Codexem a Claudem, objevily se v něm tisíce zpráv a stovky hodin. Samotná čísla ale moc neříkají. Zajímavější je, co za nimi stojí: firemní systém, který se potkává s každodenním provozem, mapy vztahů, učební pomůcky, hry i místa z příběhů, do kterých se dá vstoupit.
Tahle bilance proto potřebuje dvě části. Jednu o rozsahu spolupráce a druhou o konkrétních věcech, které při ní vznikají a proměňují se.
Co ukázal pracovní přehled
Snímek k 12. listopadu 2026 zaznamenává u Codexu 10 927 uživatelských zpráv a přibližně 874 hodin běhů po sloučení souběžných intervalů. Jeho dostupná historie začíná 17. dubna. U Clauda, jehož historie sahá k 18. únoru, je to 2 757 zpráv a přibližně 452 hodin evidované nebo odhadnuté aktivity.
Dohromady tedy 13 684 zpráv. S hodinami je to složitější: Codex počítá délky běhů včetně čekání, Claude vychází z návaznosti událostí a část starších dnů je odhadnutá. Navíc oba nástroje mohly běžet současně. Jejich součet proto není můj odpracovaný čas ani čas, který jsem strávil u obrazovky.
Přehled také nerozděluje čas podle projektů. Nedá se z něj poctivě vyčíst, kolik hodin stála konkrétní aplikace, kolik práce se ušetřilo ani který nástroj byl produktivnější. Ukazuje však rozsah průběžné spolupráce: zadání, doplňování, opravy a návraty k rozdělaným věcem.
ELZA: software prověřovaný skutečnou prací
Nejpraktičtější větev představuje firemní systém ELZA, na starších stránkách popisovaný jako ELHA. Začínal u docházky v tabulce, kreslení materiálu do půdorysu a mobilních pracovních výkazů. Postupně se tyto potřeby propojily do nabídek, zakázek, materiálu, plánování a podkladů k vyúčtování.
Tady má vývoj velmi konkrétní měřítko: jestli se informace z místa práce dostane tam, kde ji někdo další potřebuje, bez večerního přepisování. Součástí projektu je také mobilní Tracker. Vedle interního systému vzniká širší prostředí firemních služeb, včetně portálu servisu Intex a připravovaného klientského prostoru Moje stavba.
Další podobu stejné potřeby ukazuje Revex Studio a propojení s P-touch. Evidence spotřebiče, fotografie z mobilu, historie měření a tisk štítku mají navazovat na sebe. Řešení se zkouší a ladí na skutečných zakázkách; nejde zatím o nabídku hotového produktu pro další uživatele.
AI pomáhá psát kód a zkoušet řešení. O tom, zda změna opravdu pomohla, ale rozhoduje provoz. Příběh firemního systému a veřejné demo ukazují tuto část práce podrobněji.
JakToMám: dlouhý příběh, do kterého vstoupila AI
JakToMám nevzniklo až s generativními modely. Předcházely mu pokusy v Excelu v roce 2002 a webová verze v roce 2014. Základem je mapa vztahů mezi pojmy a lidmi, sestavená z vlastních voleb uživatele.
Současný vývoj rozšiřuje způsoby, jak mapu prohlížet, číst a používat v rozhovoru. Přidává prostorové pohledy a možné interpretace. Samotný výpočet vztahů zůstává od AI oddělený; navržený výklad je podnětem k přemýšlení, nikoli diagnózou.
Do této oblasti patří také nástroje pro záznam konstelací a Křídla předků, zaměřená na předky, sny a osobní paměť. Společným tématem je možnost vrátit se k něčemu, co by jinak zůstalo obtížně zachytitelné. Více o JakToMám.
Učení prostřednictvím pokusu
U výukových aplikací mě zajímá okamžik, kdy si člověk může souvislost vyzkoušet. V Elektrodílně změnit napětí nebo odpor a sledovat výsledek. V Energii v měřítku porovnat paliva a baterie podle hmotnosti, objemu a účinnosti přeměny. Ve Slovodílně skládat slova a zkoumat jejich význam i mluvnickou podobu.
Astro Trainer zase slouží k procvičování astrologických souvislostí. Témata jsou různá, způsob práce podobný: vytvořit prostředí, ve kterém lze měnit zadání, pozorovat odezvu a vracet se k nejasnostem.
Takové aplikace potřebují víc než hezkou obrazovku. Důležité jsou správné vztahy mezi vstupy a výsledkem, srozumitelné vysvětlení i použitelnost na telefonu. Právě za tím se skrývá řada zdánlivě drobných vývojových kroků.
Hry, modely a místa, která lze prozkoumat
Další část dílny tvoří Hive, Královo údolí, simulátor kolejišť Plarail nebo Terárium. Hive propojuje hraní proti počítači a online soupeři s uloženými partiemi a tréninkem. Plarail převádí skutečné díly kolejiště do návrhového prostředí. Terárium zkouší malý ekosystém s vlastními pravidly.
Jinou cestou jdou Pozořice v čase a prostorové modely obce a Vildenberku. Umožňují porovnávat, procházet a ptát se nad mapou či scénou. Historická rekonstrukce i modelová spotřeba přitom potřebují rozlišovat doložená data od předpokladů.
V literární větvi se setkávají texty, encyklopedie a Kran ve 3D. Krajina získává prostorovou podobu: hory, jezera, lesy a jednotlivá místa lze prohlížet v jedné scéně. Vedle ní vznikají samostatné prostorové studie, například Ateliér v hlavě. Technika tady umožňuje zkoušet, jak se obraz z vyprávění promění, když se kolem něj dá obejít.
Rozdíl mezi nápadem, ukázkou a fungujícím nástrojem
Všechny tyto věci nejsou ve stejné fázi. Firemní systém se používá v provozu, některé aplikace lze rovnou otevřít a používat, jiné zůstávají studií. Bibie Optik je prototyp virtuálního zkoušení brýlí. Kruh péče ukazuje návrh rodinné koordinace péče. U LightTag Labu, pokusu o hru se dvěma telefony a světlem, dosud není potvrzený přenos na fyzických zařízeních.
Právě tento rozdíl je při práci s AI podstatný. Ukázku lze vytvořit rychle, ale její ověření, propojení s ostatními částmi a dlouhodobá údržba jsou další práce. Nová funkce musí obstát i vedle těch starších.
Když se tedy dívám na tisíce zpráv v přehledu, vidím za nimi rozpracovanou dílnu. Některé věci už pomáhají lidem při práci. Jiné usnadňují učení, dovolují hrát si nebo dávají podobu starému nápadu. Codex a Claude rozšířily možnosti, co se dá vyzkoušet a uskutečnit. Směr, výběr a odpovědnost za výsledek zůstávají na mně.
Konkrétní aplikace najdete v přehledu projektů, otevřené studie v prototypech a návrzích.
Číselné údaje vycházejí ze soukromého pracovního přehledu k 12. 11. 2026; poslední den je neúplný. Popisy projektů navazují na jejich aktuální prezentaci na Arc’s. Jde o ohlédnutí za portfoliem rozvíjeným s pomocí AI, nikoli o přiřazení všech jeho částí jednomu nástroji nebo období.
Komentáře